post

حق نشر کتاب

با حق نشر کتاب خارجی چکار کنیم

وقتی ناشر حق امتیاز یک اثر را از مولف آن خریداری میکند ، زیر نظر قانون کپی رایت یا حق تکثیر قرار میگیرد.

بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری
post

هوش مترجم

هوش مترجم : در ابتدای بحث، این سؤال را میتوان مطرح کرد که چگونه مترجم  میتواند از کارش لذت ببرد، درحالی که از میزان کیفیت ترجمه کم نکند؟

بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری
post

یادگیری مترجم

سبک های یادگیری مترجم : ترجمه یک فعالیت هوشمندانه است اما از چه نوع هوشی استفاده می کند؟ هاوارد گاردنر[1] مدیر پروژه صفر در دانشگاه هاروارد[2]، از اوایل دهه 1980 به تحقیق درمورد تععد هوش پرداخته است. همچنین بحث می کند که علاوه بر هوش زبانی و منطقی/ریاضی که توسط تستهای ضریب هوشی ارزیابی میشوند، چند نوع هوش دیگر بشرح زیر وجود دارد:

هوش موسیقی

: توانایی شنیدن، اجرا و نوشتن موسیقی با مهارت پیچیده و توجه به جزئیات. این هوش اغلب از نزدیک با هوش ریاضی مرتبط بوده اما در کل، از آن متمایز است.

هوش فضایی

: توانایی تشخیص، تمایز، تغییر و تولید اشکال و روابط مکانی؛ “حس” یا “درک” روابط، تنش یا تعادل در نقاشیها، مجسمه ها، معماری و رقص؛ ایجاد و تبدیل قیاسهای مثمر ثمر بین اشکال کلامی یا موسیقی و دیگر اشکال فضایی. این هوش ازطریق هندسه، با هوش ریاضی مرتبط بوده اما درکل، از آن متمایز است.

هوش هیجان بدنی

: توانایی درک و ایجاد حالتهای کاریکاتور بدنی همچون بازیگران؛ انجام حرکات جسمانی ایده آل، روان، هماهنگ و متعادل (هوش رقاصان و ورزشکاران).

هوش شخصی

: که “هوش هیجانی” نیز خوانده میشود. توانایی ردیابی، مرتب سازی و بیان وضعیتهای عاطفی شخص و دیگران به ترتیب “درون فردی” و “برون فردی” (هوش روانکاوان، والدین خوب، معلمان خوب و دوستان خوب)؛ ترغیب خود و دیگران برای هدایت فعالیتها به سمت هدف مطلوب (هوش همه متخصصان موفق بویژه رهبران).

هوش منطقی ریاضی

: توانایی درک، مرتب سازی و تغییر نظم و رابطه در دنیای اشیاء و نمادهای انتزاعی (هوش ریاضیدانان و فیلسوفان).

هوش زبانی

: توانایی شنیدن، مرتب سازی، ایجاد و تغییر پیچیدگیهای یک زبان واحد (هوش شعراء، رمان نویسان، نویسندگان، سخنرانان فصیح)؛ توانایی یادگیری زبانهای خارجی و شنیدن، تولید و تنظیم پیچیدگیهای انتقال در بین آنها (هوش مترجمان و مفسران).

البته هوش زبانی ممکن باعث شود که مترجمان و مفسران فقط ازلحاظ زبانی باهوش به نظر برسند؛ کار آنها بعنوان مترجم، فقط توانایی درک و ایجاد تغییر در زبان نیست. مترجمان فنی به هوش مکانی و منطقی/ریاضی بالایی نیاز دارند؛ مترجمان فیلم و سریال به هوش بدنی و هوش شخصی بالایی نیاز دارند؛ مترجمان ادبی به هوش موسیقی قوی نیاز دارند.

در واقع، یکی از شگفت آورترین اکتشافات انجام شده در چارچوب تحقیقات آموزشی در سالهای اخیر این است که افراد مختلف روشها یا “سبکهای” نامتناهی یاد می گیرند و از آنجا که مترجمان خوب همیشه در حال “پیشرفت” هستند، یادگیری بیشتر زبانها، فرهنگها و ترجمه در قالب سبکهای یادگیری مختلف میتواند برای آنها مفید باشد.

آگاهی از سبکهای یادگیری می تواند از چندین طریق مثمر ثمر باشد. برای مترجم بعنوان یادگیرنده، میتواند به معنای کشف نقاط قوت شخصی و یادگیری ساختار فعالیت فردی در جهت تقویت نقاط قوت باشد. از طرفی، توجه به روابط علّی و معلولی بین فعالیتهای نیمه آگاهانه خاص همچون درک نوع موسیقی در رادیو و اثربخشی آن بر ما بعنوان مترجم بسیار دشوار است. معمولآ زمان یا انرژی لازم برای بررسی اثرات سروصدا یا سکوت در حین انجام کارهای خاص را نداریم؛ اینکه ترجیح دهیم تنهایی یا بصورت گروهی فعالیت کنیم یا اینکه آیا ترجیح میدهیم اوضاع جدید را تجربه کنیم یا نه.

مطالعه هوش و سبکهای یادگیری میتواند به ما کمک کند تا واکنشهای نیمه آگاهانه، رفتارها و ترجیحات خود را بشناسیم و در نتیجه، زندگی حرفه ای ما را بطور اثربخشی حول این واکنشها سازماندهی می کند. همچنین، آگاهی از این سبکهای یادگیری ممکن است به یادگیرنده کمک کند تا موقعیتهای جدیدی را برای خود فراهم کند و حتی میتواند زمینه حرفه ای برای توسعه تواناییهای تحلیلی و تطبیق پذیری خود به شرایط جدید فراهم کند.

اریک جنسون[3] در کتابش “یادگیری و آموزش مبتنی بر مغز[4]” چهار سبک یادگیری فردی را تشریح می کند: متن، نتیجه گیری، پردازش و پاسخ. درکل، میتوان گفت که سبکهای یادگیری نه تنها ترکیبی از ترجیحات فردی و گروهی هستند؛ بلکه در انواع فعالیتها از یک موقعیت به موقعیت دیگر متفاوت هستند.

[1] Howard Gardner

[2] Project Zero at Harvard University

[3] Eric Jensen

[4] Brain-Based Learning and Teaching

اشتراک گذاری
post

دانش داخلی وخارجی

دانش داخلی وخارجی : فرایند ترجمه برای افراد مختلف کاملآ متفاوت است. برای افراد ، غیر از مترجمان، در درجه اول یک نوع فعالیت محسوب میشود یا همانطور که آنتونی پیم معتقد است، ترجمه متنی از دیدگاه “دانش خارجی” اما فعالیتی از دیدگاه “دانش داخلی” است.

بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری
post

ترجمه و ارتباطات زبانی

در دنیای امروز که سراسر تکنولوژی و ارتباطات است، ترجمه و ارتباطات زبانی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. ما با استفاده از ترجمه متون از زبان مبدا به زبان مقصد قادر هستیم روابط بین فرهنگ ها و کشورها را توسعه دهیم و بنابراین قادر خواهیم بود که با حداقل امکانات موجود به وسیله زبان و ترجمه متون و آثار، به دنیا و یا فرهنگ دیگری مهاجرت کنیم.

بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری
post

ترجمه در مقابل تفسیر

ترجمه در مقابل تفسیر : اصطلاح “ترجمه” با اندکی تفاوت توسط دانشمندان و محققان مختلفی تعریف شده است. با این حال، برای اهداف بحث ما چندان کمک کننده نیست که بدانیم افراد مختلف همان مفهوم را چگونه درک کرده اند. البته بین تعاریف ارائه شده برای این اصطلاح، مشترکات زیادی وجود دارد.

بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری
post

بازاریابی اثر ترجمه شده

ناشر ممکن است اهداف زیادی از بازاریابی اثر ترجمه شده داشته باشد و حق مترجم است که از اهداف بازاریابی ناشر اگاهی داشته باشد اگر مترجم از این اهداف باخبر باشد می تواند با دقت هرچه تمام تر فرایند ترجمه را به پیش ببرد. ولی ممکن است در بین این که مترجم اهداف مالی برایش مهم باشد یا اهداف اخلاقی، به نوعی دچار تعارض و تضاد و یا دوراهی شود.

بیشتر بخوانید

اشتراک گذاری
post

ترجمه مقالات هوش مصنوعی

ترجمه مقالات هوش مصنوعی : در موسسه ترجمه translate68، محققان روزانه مقالات بسیاری را مطالعه می نمایند و در تلاش هستند تا دانش خود را در زمینه های مختلف به روز نگه دارند. فناوری های به روز دنیا نیز از جمله زمینه هایی است که ضرورت زندگی روزمره کنونی ایجاب می کند که اطلاعات ما در این زمینه، به روز رسانی گردد و گام به گام در محیط زندگی و شغلی خود، با فناوری های پیشرفته دنیا، پیش برویم.

ترجمه مقالات هوش مصنوعی توسط پارس 68 (translate68)

یکی از سلسله مقالات بسیار مهم در حوزه فناوری که توسط تیم تحقیقاتی موسسه translate68 انجام گرفته است، مربوط به زمینه های هوش مصنوعی است.

همانطور که در مقالات پیشین گفته شد، یادگیری عمیق شاخه ای از هوش مصنوعی است که اخیرا بسیار رشد یافته و در جهات مختلف، کارایی دارد. در این مقاله که ارجاع گرفته از یکی از مقالات جدید چاپ شده در ژورنال های معتبر است به توضیح مختصری در خصوص یکی از ویژگی های بسیار شگرف سیستم های یادگیری عمیق می پردازیم.

یکی از ویژگی های بسیار جالب توجه در زمینه یادگیری عمیق توصیف تصاویر است. اگر شما با شبکه مجازی اینستاگرام آشنا باشید ، با عبارت کپشن نویسی بسیار برخورد کرده اید. سیستم های یادگیری عمیق، به گونه ای کار می کند که قادر به ارائه توصیفات و یا به اصطلاح کپشن های مرتبط به تصاویر میباشند و می توانند تصاویر را در یک یا دو جمله توصیف نمایند.

استراتژیهای آموزش زبان 2

همانطور که می دانیم، تصاویر همواره بخش بسیار حائز اهمیتی از اخبار و مطالب در دنیای مجازی محسوب می شود. استخراج اطلاعات مفید از تصاویر، کاربرد بسیار زیادی در زمینه های مختلف علمی، فرهنگی و پژوهشی دارد. بنابراین توصیف یک تصویر، ممکن است اطلاعات بسیار  حائز اهمیتی به مخاطبین خود بدهد و بنابراین با بهره گیری از یادگیری عمیق ، قادر خواهیم بود که تصمیم گیری های مختلف و مفیدی را براساس متون استخراج شده از تصاویر، انجام می دهیم.

مثالی ازکاربرد هوش مصنوعی

یکی از شناخته شده ترین شبکه های اجتماعی، فیس بوک است و مهندسان فیس بوک نیز با بهره گیری از هوش مصنوعی وی ادگیری عمیق، قادر هستند تا دستاوردهای چشمگیری را به ویژه برای نابینایان فراهم آورند به این گونه که با تبدیل تصویر به متن و پس از آن به صوت، مشکلات چالش برانگیز بسیاری از افراد نابینا، مرتفع خواهد شد.

موتور جستجوی گوگل نیز پس از آنکه با استفاده از کپشن های نوشته شده توسط انسان آموزش دید، قادر بود که به شرح تصاویری بپردازد که پیش از آن این تصاویر را ندیده است.

نظر پژوهشگران در رابطه با هوش مصنوعی

نظر پژوهشگران در این زمینه ها این بوده است که مدل توصیف تصاویر با استفاده از یادیگری عمیق ، قادر خوابد بود که در مواجهه با تصاویر کاملا جدید، توانایی نوشتن کپشن های دقیق و تازه را در خود پدید آورد. این موضوع بیان گر این است که درک عمیق تری از سوژه ها و یافته های تصویر می بایست داشته باشیم و بنابراین هوش مصنوعی قادر خواهد بود که تصاویر را توصیف نموده و ارتباط آن را با موضوعات مختلف بیان می کند.

این ابزرا ، بیان گر نحوه کار هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین در گوگل است که بر مبنای توصیف تصاویر و درک تصاویر،  کار کرده و ارتباط آن با موضوعات مختلف نیز بیان می شود.

هوش مصنوعی

این ابزراها جزئی ازمحصولات cloud vision  است. فناوری بینایی ابری یا cloud vision بر پایه شبکه ای شبیه یک شبکه عصبی گسترده کار می کند و در این فناوری از میلیاردها فاکتور مختلف و میلیون ها مثال مختلف، استفاده شده است. شبکه عصبی نیز با الگوبرداری از مغز انسان ، به بهترین حو کار می کنند. این سطح از شبکه گسترده و پیچیده، نقش بسیار حائز اهمیتی در توسعه فناوری محاسبات مدرن دارد.

توصیف تصاویر و هوش مصنوعی

در نظر داشته باشید با توجه به ترجمه مقالات هوش مصنوعی و تحقیق در این زمینه متوجه شدیم  که تصاویر دیجیتالی در دنیای امروز همچنان قابل رشد و گسترش بوده و نیاز به روش های مثبت و کارایی برای بازیابی تصاویر خواهیم داشت.به دلیل این اهمیت فوق العاده برای فهم تصاویر دیجیتال ، امروزه روش های مختلف توصیف تصاویر معرفی شده اند که به جرات می توان گفت کارامد ترین و موثرترین روش ، استفاده از فناوری یادگیری عمیق است.

هوش مصنوعی 3

توصیف تصاویر، به افرادی که نابینا و یا کم بینا هستند امکان توصیف صحنه را بر مبنای تکیه بر اصوات و متون ساده می دهد.

در روش های مربوط به ارتقا و توسعه وب، صحیح ترین کار این است که توضیح مختصری برای هر تصویری که در صفحه ظاهر می شود ارائه نماییم تا محققین بتوانند به درستی تصاویر مورد نظر خود را انتخاب نمایند. این امر باعث می شود که محتوای وب به صورت به روز رسانی شده در دسترس همگان قرار گیرند.

کاربردی دیگر از توصیف تصاویر

یکی دیگر از کاربردهای توصیف تصاویر، برای توصیف فیلم ها در زمان واقعی و استفاده از این امر در فرایند دوبله گذاری است که در مقالات پیش رو بیشتر به این مبحث خواهیم پرداخت.

یکی از بزرگ ترین چالش های پیش روی جوامع، اتومبیل های خود رانندگی است که رانندگی اتوماتیک بر این چالش ها دامن زده است و می بایست فرایندهای هوش مصنوعی را به گونه ای سازمان دهی کنیم که بتوانیم صحنه ها را در اطراف خودرو به درستی بشناسیم و بهترین تصمیم گیری را انجام دیم.

با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، می توانیم محصولی برای نابینایان و کم بینایان بسازیم که آن ها را راهنمایی نماید تا بدون کمک گرفتن از نیروهای انسانی، در جاده ها سفر کنند. بنابراین می توانیم با تبدیل صحنه به متن و پس از آن تبدیل متن به صدا، این کار را انجام دهیم که هم تبدیل صحنه به متن و هم تبدیل متن به صدا، با فناوری جدید هوش مصنوعی موسوم به یادگیری عمیق یا deep learning انجام می شوند.

هوش مصنوعی 2

امروزه دوربین های مدار بسته بسیاری در همه جا وجود دارند ولی در صورتی که محققان و پژوهشگران هوش مصنوعی با بهره گیری از یادگیری عمیق بتوانند زیرنویس های مربوطه را به درستی تولید کنند، قادر خواهند بود تا به محض رخ دادن برخی از فعالیت های مخرب، صدای آلارم و هشدار را بلند نمایند و بنابراین این امر منجر به کاهش برخی از جرایم و حوادث خواهد شد.

شرح خودکار تصاویر به گونه ای انجام می گیرد که می توانیم به جستجوی تصویر google یا همان جستجوی تحت وب google کمک نماییم و بنابرانی در این صورت قادر خواهیم بود که هر کدام از تصاویر که در نتیجه جستجوی گوگل تولید می شود را به یک عنوان تبدیل نموده و براساس عنوان مربوطه، جستجو را انجام دهیم.

اشتراک گذاری